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Diplomado en Big Data Aplicada a los Negocios

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Número de materias

3

Duración de cada materia

4 semanas

Duración del programa

3.5 meses

El Diplomado en Big Data Aplicada a los Negocios busca formar expertos en técnicas de análisis de datos que garanticen el éxito de la toma de decisiones en una empresa. Recurre a modelos de negocios innovadores basado en el ciclo de vida de big data, la nueva fuente transformadora de las organizaciones.

Objetivo del Programa

Formar a profesionales con la capacidad de implementar metodologías avanzadas de analítica para promover las decisiones empresariales basadas en datos. También explorar técnicas para el análisis de datos y sus aplicaciones en el ciclo de vida de big data.

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¿A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO ESTE DIPLOMADO ONLINE?

  • Profesionales con perfiles técnicos y administrativos.
  • Personas que desean comprender el uso del Big Data en el contexto empresarial y la adopción tecnológica del big data como estrategia de negocios.
  • Profesionales con experiencia técnica que buscan desarrollar habilidades avanzadas de análisis de datos.

¿QUÉ PODRÁS HACER?

  • Analizar a través de casos prácticos los desafíos del big data en los negocios.
  • Utilizar herramientas de software para el tratamiento y análisis de big data.
  • Aplicar métodos y herramientas para visualizar y analizar redes sociales.
  • Identificar los requisitos organizacionales para generar modelos de negocios innovadores.

CAMPO LABORAL

  • Áreas con especialistas en análisis de datos y big data
  • Grupos de analistas de datos senior o experto
  • Consultorías en análisis de datos
  • Direcciones de analítica de datos empresariales

Beneficios

  • Diseña desde cero modelos de negocios innovadores basados en el ciclo de vida de big data para su aplicación en la toma de decisiones en una empresa.
  • Aprovecha la experiencia teórica-práctica guiada por personas expertas.
  • Aprende a utilizar herramientas y técnicas de análisis de datos como Python, Neo4j y Tableau, con scripts prediseñados.

OBTÉN UNA INSIGNIA DIGITAL Y RESALTA TUS LOGROS

  • Compártela en redes profesionales como LinkedIn o por código QR.
  • Hará tu perfil más llamativo a la mira de headhunters.
  • Certificará tus habilidades de manera veraz y segura con tecnología blockchain.

“Las imágenes presentadas son para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción de la Universidad de las Américas”

Plan de Estudios y Requisitos


Análisis de red

Unidades temáticas

  • Introducción a teorías de análisis de red
  • Aplicaciones del análisis de red
  • Herramientas para el análisis de red
  • Análisis de red social con Twitter
  • Caso práctico 1: Análisis de red en el sector medicina
  • Caso práctico 2: Análisis de red para la detección de fraudes
  • Caso práctico 3: Análisis de red en la serie “Game of Thrones”
  • Caso práctico 4: Implementación de análisis de red en las organizaciones

Big Data Aplicada a los Negocios

Unidades temáticas

  • Ciclo de vida del Big Data
  • Entorno tecnológico aplicado al Big Data
  • Caso práctico 1: Técnicas de segmentación
  • Caso práctico 2: Sistemas de recomendación
  • Caso práctico 3: Forecasting
  • Caso práctico 4: Credit scoring
  • Caso práctico 5: Web scraping
  • Análisis de datos con Tableau

Tendencias tecnológicas en Big Data

Unidades temáticas

  • Big Data retrospectiva y tendencias actuales
  • Arquitecturas empresariales impulsadas por datos
  • Caso práctico: transformación de la cadena de suministro
  • Industria 4.0 y tecnologías habilitadoras
  • Marco tecnología, organización y entorno (TOE)
  • Innovación de modelos de negocios basados en datos
  • Nuevo paradigma Big Data centric e impactos organizacionales

REQUISITOS DESEABLES

  • Conocimiento en estadística y matemáticas.
  • Familiarización básica de herramientas para analizar datos.

Al concluir este diplomado, tienes la oportunidad de convalidar hasta 3 materias en la Maestría en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos.

*El orden de los módulos está sujeto a la programación académica de la Universidad.

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EJEMPLOS DE ANÁLISIS DE DATOS EN LA INDUSTRIA

El análisis de datos se volvió invaluable para las compañías, sobre todo para las empresas que toman el big data como estrategia de negocios. Algunos ejemplos destacados de un análisis de datos son:

Inteligencia de negocios y big data en E-Commerce

Existen plataformas de venta online que recurren a la estrategia data culture (cultura de datos), que promueve a los integrantes de la empresa la valorización comunitaria de los datos.

Decisiones empresariales en la industria textil

Empresas y agencias de análisis de datos obtuvieron la respuesta para saber ¿qué problemas resuelve big data en la industria textil? El principal es la recolección de datos sobre hábitos, preferencias o patrones de sus clientes.

Transacciones bancarias

Es posible hacer seguimiento de compras y consumo de personas afiliadas a algún banco basado en big data para constatar horarios, regiones y uso.

DOCENTES DEL MÁS ALTO NIVEL

  •  Leonardo Arévalo

    Leonardo Arévalo

    Es doctor en administración de empresas con más de 22 años de experiencia en compañías privadas. Ha sido encargado de áreas de tecnología, transformación digital, innovación y proyectos. Cuenta con certificaciones en proyectos PMP, Servicios con ITIL, gobernanzas con COBIT, metodologías ágiles con SCRUM, experiencia de usuarios CX e innovación.

    Los docentes pueden estar sujetos a cambios.

  • Jorge Nájera

    Jorge Nájera

    Es doctor en gestión de política tecnoeconómicas. Es gestor del área de Soporte Informático Nacional, miembro consultivo de la Dirección Nacional de Seguridad de la Información y desarrollador de procesos de innovación tecnológica en la Dirección Nacional de Tecnologías de la Información del Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social. Sus líneas de investigación son: transformación digital, tecnologías apropiadas, blockchain, supply chain, modelos de aceptación tecnológica y simulación basada en agentes.

    Los docentes pueden estar sujetos a cambios.

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    Beneficios de estudiar Online

    Los horarios se adaptan a tu estilo de vida.

    Calidad académica, como si estudiaras de forma presencial.

    Plataforma de estudios disponible 24/7.

    Pagos flexibles: por programa completo o materia.

    MUCHO MÁS QUE UNA UNIVERSIDAD

    Otros diplomados

    Nuestro prestigio tiene historia

    Gracias a nuestros más de 25 años de experiencia, ofrecemos modelos educativos de excelencia académica en 45 programas de pregrado, 34 programas de posgrado y 45 diplomados en modalidad 100% online.

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