DIPLOMADO EN BIG DATA APLICADA A LOS NEGOCIOS

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NÚMERO DE MATERIAS

3

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DURACIÓN DE CADA MATERIA

4 semanas

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DURACIÓN DEL PROGRAMA

3.5 meses

El Diplomado en Big Data Aplicada a los Negocios busca formar expertos en técnicas de análisis de datos que garanticen el éxito de la toma de decisiones en una empresa. Recurre a modelos de negocios innovadores basado en el ciclo de vida de big data, la nueva fuente transformadora de las organizaciones.

OBJETIVO DEL DIPLOMADO EN BIG DATA APLICADA A LOS NEGOCIOS

Formar a profesionales con la capacidad de implementar metodologías avanzadas de analítica para promover las decisiones empresariales basadas en datos. También explorar técnicas para el análisis de datos y sus aplicaciones en el ciclo de vida de big data.

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PLAN DE ESTUDIOS

  • Análisis de red

    Unidades temáticas

    • Introducción a teorías de análisis de red
    • Aplicaciones del análisis de red
    • Herramientas para el análisis de red
    • Análisis de red social con Twitter
    • Caso práctico 1: Análisis de red en el sector medicina
    • Caso práctico 2: Análisis de red para la detección de fraudes
    • Caso práctico 3: Análisis de red en la serie "Game of Thrones"
    • Caso práctico 4: Implementación de análisis de red en las organizaciones
  • Big Data Aplicada a los Negocios

    Unidades temáticas

    • Ciclo de vida del Big Data
    • Entorno tecnológico aplicado al Big Data
    • Caso práctico 1: Técnicas de segmentación
    • Caso práctico 2: Sistemas de recomendación
    • Caso práctico 3: Forecasting
    • Caso práctico 4: Credit scoring
    • Caso práctico 5: Web scraping
    • Análisis de datos con Tableau
  • Tendencias tecnológicas en Big Data

    Unidades temáticas

    • Big Data retrospectiva y tendencias actuales
    • Arquitecturas empresariales impulsadas por datos
    • Caso práctico: transformación de la cadena de suministro
    • Industria 4.0 y tecnologías habilitadoras
    • Marco tecnología, organización y entorno (TOE)
    • Innovación de modelos de negocios basados en datos
    • Nuevo paradigma Big Data centric e impactos organizacionales

REQUISITOS DESEABLES

  • Conocimiento en estadística y matemáticas.
  • Familiarización básica de herramientas para analizar datos.

Al concluir este diplomado, tienes la oportunidad de convalidar hasta 3 materias en la Maestría en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos.

El orden de los módulos está sujeto a la programación académica de la Universidad.

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¿A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO ESTE DIPLOMADO ONLINE?

  • Profesionales con perfiles técnicos y administrativos.
  • Personas que desean comprender el uso del Big Data en el contexto empresarial y la adopción tecnológica del big data como estrategia de negocios.
  • Profesionales con experiencia técnica que buscan desarrollar habilidades avanzadas de análisis de datos.

¿QUÉ PODRÁS HACER?

  • Analizar a través de casos prácticos los desafíos del big data en los negocios.
  • Utilizar herramientas de software para el tratamiento y análisis de big data.
  • Aplicar métodos y herramientas para visualizar y analizar redes sociales.
  • Identificar los requisitos organizacionales para generar modelos de negocios innovadores.

CAMPO LABORAL

  • Áreas con especialistas en análisis de datos y big data
  • Grupos de analistas de datos senior o experto
  • Consultorías en análisis de datos
  • Direcciones de analítica de datos empresariales

CONOCE A TUS DOCENTES

  • Iso UDLA | Profesor

    Leonardo Arévalo

    Es doctor en administración de empresas con más de 22 años de experiencia en compañías privadas. Ha sido encargado de áreas de tecnología, transformación digital, innovación y proyectos. Cuenta con certificaciones en proyectos PMP, Servicios con ITIL, gobernanzas con COBIT, metodologías ágiles con SCRUM, experiencia de usuarios CX e innovación.

  • Iso UDLA | Profesor

    Jorge Nájera

    Es doctor en gestión de política tecnoeconómicas. Es gestor del área de Soporte Informático Nacional, miembro consultivo de la Dirección Nacional de Seguridad de la Información y desarrollador de procesos de innovación tecnológica en la Dirección Nacional de Tecnologías de la Información del Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social. Sus líneas de investigación son: transformación digital, tecnologías apropiadas, blockchain, supply chain, modelos de aceptación tecnológica y simulación basada en agentes.

    Los docentes pueden estar sujetos a cambios.

    Insigna digital

    OBTÉN UNA INSIGNIA DIGITAL Y RESALTA TUS LOGROS

    • Compártela en redes profesionales como LinkedIn o por código QR.
    • Hará tu perfil más llamativo a la mira de headhunters.
    • Certificará tus habilidades de manera veraz y segura con tecnología blockchain.

    “Las imágenes presentadas son para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción de la Universidad de las Américas”

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    Provee las capacidades para encontrar el valor real de los datos y desarrollar propuestas de mejora y planificación estratégica.

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    DIPLOMADO EN PRINCIPIOS Y ESTRATEGIAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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    Potencia habilidades en técnicas de IA, simplifica el aprendizaje desde cero y aborda la base teórica en machine learning.

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    Se enfoca en la gestión de data junto con las nuevas tecnologías y conforme a estándares de seguridad de la información.

    ELIGE LIDERAZGO UNIVERSITARIO

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    ÚNICA

    universidad ecuatoriana con acreditación institucional en EE.UU. en maestrías.

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    de empleabilidad en el 1er año de egreso.

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    convenios con universidades internacionales.

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    BENEFICIOS DE ESTUDIAR UN DIPLOMADO EN UDLA 100% ONLINE

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    Calidad académica, como si estudiaras de forma presencial.

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