Maestría 100% online

Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos

Número de materias

13

Duración de cada materia

4 semanas

Horas del programa

1680 horas

Duración del programa

1 año 4 meses

Próximo inicio

¿Para qué sirve la Inteligencia de Negocios y la Ciencia de Datos?

Para tomar decisiones con mayor certeza, buscando cumplir los objetivos de una organización. Hoy las empresas buscan implementar con eficiencia metodologías, herramientas y tecnologías para analizar, procesar y gestionar de manera estratégica el Big Data.

¿En qué consiste el programa?

Esta maestría desarrolla el pensamiento crítico, competencias de investigación, conocimientos teóricos y técnicos sobre la gestión, análisis y explotación de grandes volúmenes de información, así como la correcta implementación de estrategias para negocios basadas en la analítica de datos.

Descargar Plan de Estudios

A quién está dirigido

  • Es ideal para profesionales con título de grado que tengan interés sobre esta área, especialmente para carreras que tengan trato directo con las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC), ingenierías relacionadas con las áreas de Matemáticas y Estadística, industrias de producción, administración de negocios y ciencias sociales.

Qué podrás hacer

  • Usar metodologías para recopilar, almacenar y procesar datos para tomar decisiones gerenciales.
  • Diseñar estrategias de negocios con base en datos y tecnologías de Big Data.
  • Integrar todos tus conocimientos para innovar e identificar oportunidades para una empresa.
  • Solucionar problemas en áreas funcionales con modelos estadísticos.
  • Utilizar herramientas de visualización de datos para explicar resultados o propuestas.

Campo laboral

  • Gerente/ Director en Inteligencia de Negocios
  • Gerente/ Director en analítica de datos
  • Consultor en Inteligencia de Negocios y Big Data
  • Consultor y estratega de datos y Big Data
  • Analista de negocios
  • Analista senior de datos
  • Científico de datos
  • Investigador y docente

Beneficios de estudiar Online

Los horarios se adaptan a tu estilo de vida.

Calidad académica, como si estudiaras de forma presencial.

Plataforma de estudios disponible 24/7.

Pagos flexibles: por programa completo o materia.

Plan de Estudios y Requisitos

Inteligencia de Negocios

Profundiza en el alcance y aplicación de la inteligencia de negocios en la toma de decisiones de una organización. Aprende a aprovechar la tecnología y la información para mejorar la competitividad empresarial y crea procesos administrativos que optimicen los sistemas de inteligencia de negocios.

Unidades temáticas

  1. Inteligencia de Negocios e innovación empresarial
  2. Aplicaciones de la Inteligencia de Negocios
  3. Arquitecturas de Inteligencia de Negocios
  4. Gestión de proyectos de Inteligencia de Negocios
Introducción a Big Data

Conoce los fundamentos sobre tecnologías y conceptos de Big Data empresarial. Aprende a gestionar el Big Data y sus aplicaciones asociadas a la inteligencia de negocios y el cumplimiento de los objetivos empresariales.

Unidades temáticas

  1. Definiciones y características de Big Data
  2. Adopción de Big Data en las empresas
  3. Tecnologías de Big Data
  4. Big Data y Modelos de Negocios
Visualización de datos

Diseña estrategias de comunicación con base en el análisis de técnicas para visualizar información relevante. Aprende a utilizar herramientas y técnicas de visualización para crear estrategias comerciales.

Unidades temáticas

  1. Fundamentos de visualización
  2. Herramientas de visualización de datos
  3. Diseño y desarrollo de visualizaciones
  4. Construcción de dashboards
Ética y seguridad de datos

Analiza la obligación ética y legal para la protección de datos por parte de las empresas. Además, sabrás crear estrategias de seguridad para vigilar las implicaciones éticas del manejo de datos.

Unidades temáticas

  1. Consideraciones éticas en el uso de datos
  2. Políticas de seguridad de datos en las empresas
  3. Privacidad de datos
  4. Estrategias de seguridad de datos en las organizaciones
Estadística de negocios

Aprende a interpretar datos económicos y empresariales mediante métodos estadísticos gráficos y numéricos. Aprovecha las estadísticas para expresar, analizar y comunicar relaciones económicas, así como interpretar el estado situacional de las organizaciones.

Unidades temáticas

  1. Analítica descriptiva para los negocios
  2. Inferencia estadística
  3. Interpretación de datos empresariales
  4. Análisis de datos estadísticos
Gestión de bases de datos (DBMS)

Conoce las aplicaciones, beneficios y limitaciones de los sistemas de bases de datos para las organizaciones. Aprende a diseñarlos, implementarlos y evaluarlos para el desarrollo empresarial.

Unidades temáticas

  1. Administración de bases de datos en las organizaciones
  2. Sistemas de bases de datos para empresas
  3. Consideraciones para el diseño de bases de datos
  4. Herramientas para el diseño de base de datos
Analítica de datos y toma de decisiones

Sin datos es imposible tomar decisiones empresariales acertadas. Aprende a evaluar las diferentes soluciones de análisis de datos, su aplicabilidad en diferentes contextos gerenciales y crea innovaciones para resolver problemas empresariales a través de técnicas de análisis de datos.

Unidades temáticas

  1. Analítica empresarial
  2. Sistemas de soporte de decisión
  3. Métodos de la analítica empresarial
  4. Estrategias empresariales basados en datos
Analítica predictiva

Aprende a utilizar los datos para asegurar que los modelos predictivos cumplan con los objetivos empresariales. Además, podrás predecir escenarios futuros para tomar decisiones organizacionales, empleando métodos de análisis predictivo.

Unidades temáticas

  1. Analítica predictiva para los negocios
  2. Requerimientos para el análisis predictivo
  3. Métodos de la analítica predictiva
  4. Diseño e implementación de modelos predictivos en las empresas
Optimización y modelos de decisión

Transforma problemas reales de una organización en modelos de decisión cuantitativos. Aprende a aplicar métodos eficientes para encontrar soluciones a modelos de decisión y evalúalos con la ayuda de software de resolución.

Unidades temáticas

  1. Analítica prescriptiva para los negocios
  2. Optimización y representación de problemas organizacionales
  3. Métodos para modelos de decisión
  4. Diseño e implementación de modelos de decisión en las empresas
Big Data aplicada a los negocios

Profundiza en el análisis de los retos del Big Data para el mundo empresarial. Conoce cómo utilizar herramientas de software de código abierto para el tratamiento del Big Data, así como las mejores técnicas y metodologías para su análisis.

Unidades temáticas

  1. Aplicaciones prácticas del Big Data en las empresas
  2. Métodos para el análisis de Big Data
  3. Desafíos para el tratamiento del Big Data
  4. Diseño e implementación de modelos para el análisis de Big Data
Análisis de red

Aplica métodos y herramientas avanzados para visualizar y analizar redes en contextos gerenciales y sociales, empleando datos de redes sociales con software especializado.

Unidades temáticas

  1. Teoría de red
  2. Aplicaciones del análisis de red
  3. Métodos para el análisis de red
  4. Análisis y visualización de redes sociales
Tendencias tecnológicas en Big Data

Descubre las tendencias tecnológicas en Big Data para su implementación en nuevas estrategias de cambio organizacional. Conoce los requisitos para generar nuevas competencias organizacionales basadas en tendencias tecnológicas.

Unidades temáticas

  1. Tendencias tecnológicas en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos
  2. Aplicaciones y usos de tecnologías emergentes en las empresas
  3. Consideraciones organizacionales para la adopción tecnológica
  4. Impacto de tecnologías emergentes en las empresas
Proyecto MBD

Aprende a identificar un problema organizacional relacionado a la inteligencia de negocios y ciencia de datos. Genera bases de datos para describir un problema, utiliza software estadístico para su análisis y creación de estrategias empresariales y desarrolla un proyecto de investigación aplicado.

Unidades temáticas

  1. Metodologías aplicadas a la investigación de la analítica empresarial
  2. Identificación y planteamiento de problemas organizacionales
  3. Procesos de investigación aplicada
  4. Diseño de estrategias empresariales
El orden de las asignaturas está sujeta a la programación académica de la Universidad

Requisitos:

  • Título de tercer nivel de grado registrado en el Sistema Nacional de Información de Educación Superior del Ecuador (SNIESE) en los campos establecidos en el perfil de ingreso.
  • Cumplir con los requisitos de admisión institucional.
  • En el caso de que el título de tercer nivel de grado sea obtenido en el exterior, el estudiante deberá presentar el mismo debidamente legalizado mediante vía consular.
  • 2 años de experiencia laboral (deseable).

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Acreditaciones

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