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¿Por qué estudiar la Maestría en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos?
Aprende a gestionar y rentabilizar todo tipo de data y formaliza tu conocimiento práctico de minería de datos con una visión estratégica empresarial de Business Intelligence.
Beneficios de la maestría
Disfruta de los mejores beneficios para tu aprendizaje y entrénate con la guía de excelentes docentes de nivel internacional con la maestría en ciencia de datos.
Una maestría diseñada para ti
La Maestría en inteligencia de negocios y ciencia de datos está dirigida a:
- Todas las áreas profesionales.
- Todo profesional que requiere realizar análisis de datos.
- Nuestros alumnos son de áreas como: administración de empresas, contabilidad y auditoría, comunicación y marketing, economía, geología, ingeniería de sistemas/software, matemáticas, negocios internacionales, psicología, entre otros.
No es necesario que tengas conocimientos técnicos previos en programación para sacar el máximo provecho del programa.
Egresados de alto nivel
Con la Maestría en Inteligencia de Negocios serás un experto capaz de:
- Diseñar estrategias de negocios a través de innovación empresarial y minería de datos.
- Analizar data para la toma de decisiones gerenciales.
- Demostrar habilidades teóricas y técnicas sobre el uso de datos empresariales y sus aplicaciones.
- Implementar tecnologías y evaluar modelos de análisis de información basándote en la gestión de recursos humanos y tecnológicos.
Visión integradora
Desarrolla tu máximo potencial
La maestría en inteligencia de negocios te prepara para usar herramientas, como:
Software de visualización de datos interactivos centrada en la inteligencia empresarial.
Sistema de base de datos NoSQL, orientado a documentos y de código abierto.
Lenguaje de alto nivel de programación utilizado para desarrollar aplicaciones de todo tipo.
Lenguaje de modelado algebraico utilizado para resolver problemas de optimización matemática complejos.
Base de datos gráfica de alta escalabilidad y rendimiento diseñada para almacenar y gestionar datos altamente conectados y relacionales mediante el uso de grafos.
