DIPLOMADO EN PRINCIPIOS Y ESTRATEGIAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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Explora y conoce cómo funcionan las técnicas de creación de sistemas inteligentes y estrategias basadas en AI (inteligencia artificial) o IA. Desarróllate como un profesional que entiende la inteligencia artificial y la programación para promover la innovación tecnológica en productos y servicios
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OBJETIVO DEL DIPLOMADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Potenciar las habilidades de entendimiento de las técnicas y aplicaciones de la IA, haciendo más sencillo aprender inteligencia artificial desde cero. Este programa pretende construir una sólida base teórica y práctica sobre el funcionamiento de soluciones basadas en técnicas de IA para desarrollar productos, servicios y otras necesidades de las organizaciones, además de analizar su impacto socioeconómico.
Descargar plan de estudiosPLAN DE ESTUDIOS
- Sistemas inteligentes
Unidades temáticas
- Breve historia de la Inteligencia Artificial.
- Agentes inteligentes.
- Búsqueda no-informada.
- Búsqueda informada.
- Teoría de juegos.
- Redes bayesianas.
- Modelos ocultos de Márkov.
- Teoría de utilidad y procesos de decisión de Márkov.
- Aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Técnicas de aprendizaje.
- Redes Neuronales.
- Aprendizaje reforzado.
- Convergencia digital
Unidades temáticas
- Definiciones de convergencia tecnológica.
- Tecnologías emergentes y convergencia tecnológica.
- Inteligencia Artificial y convergencia digital.
- Inteligencia artificial y crecimiento económico.
- Políticas tecnológicas en Inteligencia Artificial.
- Modelos de desarrollo para la Inteligencia Artificial.
- Inteligencia Artificial y automatización.
- Efecto de la Inteligencia Artificial en la fuerza laboral.
- Determinantes de la adopción de la Inteligencia Artificial en las empresas.
- Estrategia de negocios para Inteligencia Artificial
Unidades temáticas
- Tipos de Inteligencia Artificial y su uso en empresas.
- En qué operaciones puede incluirse la tecnología de Inteligencia Artificial.
- Estrategia de Producto.
- Estrategia de propiedad intelectual en aprendizaje automático.
- Qué tipo de perfiles se deben considerar para comenzar un proyecto de Inteligencia Artificial.
- Qué tipo de recursos se necesitan para desarrollar un proyecto en Inteligencia Artificial.
REQUISITO:
SUGERIDO:
- Conocimientos básicos en programación.
Al finalizar obtendrás un Diploma otorgado por la Universidad de las Américas (UDLA).
El orden de los módulos está sujeto a la programación académica de la Universidad.
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¿A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO ESTE DIPLOMADO ONLINE?
- Profesionales de áreas STEM (ciencia, tecnología, economía y matemáticas), que buscan una formación en AI (Inteligencia Artificial) o IA orientada al entendimiento de los principios detrás del funcionamiento de la tecnología artificial.
- Personas que trabajen con modelos de toma de decisiones basados en datos y que recurran a la inteligencia artificial para los negocios.
- Profesionales y consultores que deseen fortalecer su conocimiento sobre las tecnologías empresariales de la Inteligencia Artificial.
- Personas encargadas de gerencias y dirección de empresas grandes o startups que deseen profundizar en los efectos de la inteligencia artificial en las organizaciones.
¿QUÉ PODRÁS HACER EN EL DIPLOMADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
- Entender cómo funcionan las técnicas utilizadas en el campo de la inteligencia artificial.
- Analizar las aplicaciones de las técnicas de inteligencia artificial y su influencia en la resolución de problemas reales.
- Examinar cómo el desarrollo de la inteligencia artificial promueve cambios económicos en las empresas y en el mundo.
CAMPO LABORAL
Personas encargadas, gerentes y líderes de:
- Desarrollo de producto y servicios en inteligencia artificial
- Proyectos en inteligencia artificial
- Innovación basada en inteligencia artificial
- Inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Ciencia de datos e inteligencia artificial
¿CÓMO SE RELACIONA EL MACHINE LEARNING CON LA IA (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)?
El machine learning (ML) es un subcampo esencial de la inteligencia artificial, enfocado en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender de los datos y mejorar su desempeño con el tiempo sin ser programadas explícitamente para cada tarea.
Los algoritmos de machine learning son fragmentos de código que analizan datos y detectan patrones para hacer predicciones o clasificar información, u optimizar inteligencia artificial, programación, aprendizaje y retroalimentación.
Este aprendizaje automático utiliza grandes volúmenes de datos para construir modelos predictivos, los cuales son un aspecto central de sistemas de inteligencia artificial que pueden, por ejemplo, predecir tendencias de mercado, comportamientos de usuarios o posibles fallas en maquinarias.
La combinación de ML con la IA está impulsando innovaciones en múltiples campos, desde el desarrollo de vehículos autónomos hasta la personalización de experiencias en aplicaciones y servicios en línea.
CONOCE A TUS DOCENTES
Los docentes pueden estar sujetos a cambios.
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“Las imágenes presentadas son para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción de la Universidad de las Américas”
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