Logo de inteligencia artificial en color azul, centrado, con un patrón de circuitos y líneas de conexión digitales irradiando desde el centro hacia el fondo, sugiriendo interconectividad y redes de datos avanzadas, o programación para inteligencia artificial.

Diplomado en Principios y Estrategias en Inteligencia Artificial

100% ONLINE

Primer diplomado en Ecuador en su tipo. Podrás conocer cómo funcionan las técnicas de creación de sistemas inteligentes y estrategias basadas en AI (inteligencia artificial) o IA. Comprenderás a fondo el prompt engineering, la programación de la inteligencia artificial, y así promoverás la innovación tecnológica en productos y servicios.

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Objetivo del diplomado en inteligencia artificial

Potenciar las habilidades de entendimiento de las técnicas y aplicaciones de la IA, haciendo más sencillo aprender inteligencia artificial desde cero. Este programa pretende construir una sólida base teórica y práctica sobre el funcionamiento de soluciones basadas en técnicas de IA para desarrollar productos, servicios y otras necesidades de las organizaciones, además de analizar su impacto socioeconómico.

Número de materias

 

Duración de cada materia

 

Duración del programa

 

Plan de estudios

  • Sistemas inteligentes

    Unidades temáticas

    • Breve historia de la Inteligencia Artificial.

    • Agentes inteligentes.

    • Búsqueda no-informada.

    • Búsqueda informada.

    • Teoría de juegos.

    • Redes bayesianas.

    • Modelos ocultos de Márkov.

    • Teoría de utilidad y procesos de decisión de Márkov.

    • Aprendizaje supervisado y no supervisado.

    • Técnicas de aprendizaje.

    • Redes Neuronales.

    • Aprendizaje reforzado.

  • Convergencia digital

    Unidades temáticas

    • Definiciones de convergencia tecnológica.

    • Tecnologías emergentes y convergencia tecnológica.

    • Inteligencia Artificial y convergencia digital.

    • Inteligencia artificial y crecimiento económico.

    • Políticas tecnológicas en Inteligencia Artificial.

    • Modelos de desarrollo para la Inteligencia Artificial.

    • Inteligencia Artificial y automatización.

    • Efecto de la Inteligencia Artificial en la fuerza laboral.

    • Determinantes de la adopción de la Inteligencia Artificial en las empresas.

  • Estrategia de negocios para Inteligencia Artificial

    Unidades temáticas

    • Tipos de Inteligencia Artificial y su uso en empresas.

    • En qué operaciones puede incluirse la tecnología de Inteligencia Artificial.

    • Estrategia de Producto.

    • Estrategia de propiedad intelectual en aprendizaje automático.

    • Qué tipo de perfiles se deben considerar para comenzar un proyecto de Inteligencia Artificial.

    • Qué tipo de recursos se necesitan para desarrollar un proyecto en Inteligencia Artificial.

Requisitos

  • SUGERIDO: Conocimientos básicos en programación.

Al finalizar obtendrás un Diploma otorgado por la Universidad de las Américas (UDLA).

El orden de los módulos está sujeto a la programación académica de la Universidad.

Descarga el plan de estudios

Conoce a tus docentes

Anita Sancho

Fundadora de la compañía Loopa Tech. Trabajó como chief artificial intelligence officer en la start-p Kryptos. Se especializa en el diseño de servicios basados en AI para el sector de ciberseguridad. Cuenta con maestría en Business Analytics and Big Data por la IE Business School, y con una certificación del Massachusetts Institute of Technology (MIT) en desarrollo de productos y servicios en AI.

Andrés Navas

Fundador del primer Think Tank en innovación tecnológica del Ecuador y consultor científico. Cuenta con un doctorado en Gestión de la tecnología y políticas informáticas por la Universidad Nacional de Seúl, Corea del Sur, y un Máster en Información y Comunicaciones obtenido en Alemania. Tiene certificación del MIT en desarrollo de productos y servicios en AI. Actualmente es director de la Maestría en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos de la UDLA.

    Los docentes pueden estar sujetos a cambios.

    • ¿A quién está dirigido este diplomado online?

      • Profesionales de áreas STEM (ciencia, tecnología, economía y matemáticas), que buscan una formación en AI (Inteligencia Artificial) o IA orientada al entendimiento de los principios detrás del funcionamiento de la tecnología artificial.

      • Personas que trabajen con modelos de toma de decisiones basados en datos y que recurran a la inteligencia artificial para los negocios.

      • Profesionales y consultores que deseen fortalecer su conocimiento sobre las tecnologías empresariales de la Inteligencia Artificial.

      • Personas encargadas de gerencias y dirección de empresas grandes o startups que deseen profundizar en los efectos de la inteligencia artificial en las organizaciones.

    • ¿Qué podrás hacer en el diplomado en inteligencia artificial?

      • Crear prompts correctos y efectivos para usarlos en sistemas inteligentes como ChatGPT y similares.

      • Entender cómo funcionan las técnicas utilizadas en el campo de la inteligencia artificial.

      • Analizar las aplicaciones de las técnicas de inteligencia artificial y su influencia en la resolución de problemas reales.

      • Examinar cómo el desarrollo de la inteligencia artificial promueve cambios económicos en las empresas y en el mundo.

    • Campo laboral

      Personas encargadas, gerentes y líderes de:

      • Desarrollo de producto y servicios en inteligencia artificial

      • Proyectos en inteligencia artificial

      • Innovación basada en inteligencia artificial

      • Inteligencia artificial y aprendizaje automático

      • Ciencia de datos e inteligencia artificial

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    ¿Cómo se relaciona el machine learning con la ia (inteligencia artificial)?

    El machine learning (ML) es un subcampo esencial de la inteligencia artificial, enfocado en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender de los datos y mejorar su desempeño con el tiempo sin ser programadas explícitamente para cada tarea.

    Los algoritmos de machine learning son fragmentos de código que analizan datos y detectan patrones para hacer predicciones o clasificar información, u optimizar inteligencia artificial, programación, aprendizaje y retroalimentación.

    Este aprendizaje automático utiliza grandes volúmenes de datos para construir modelos predictivos, los cuales son un aspecto central de sistemas de inteligencia artificial que pueden, por ejemplo, predecir tendencias de mercado, comportamientos de usuarios o posibles fallas en maquinarias.

    La combinación de ML con la IA está impulsando innovaciones en múltiples campos, desde el desarrollo de vehículos autónomos hasta la personalización de experiencias en aplicaciones y servicios en línea.

    Obtén una insignia digital y resalta tus logros

    • Compártela en redes profesionales como LinkedIn o por código QR.

    • Hará tu perfil más llamativo a la mira de headhunters.

    • Certificará tus habilidades de manera veraz y segura con tecnología blockchain.

    “Las imágenes presentadas son para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción de la Universidad de las Américas”

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    Un grupo de personas sentadas alrededor de una mesa con laptops.

    Diplomado en Gerencia de Proyectos

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    Desarrolla las habilidades para planificar, formular, evaluar y gestionar de manera ágil cualquier tipo de proyecto en el ámbito empresarial.

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    convenios con universidades internacionales. 

    14,911

    estudiantes registrados.

      ¿Cómo se estudia en UDLA Online?

      Los horarios se adaptan a tu estilo de vida.

      Calidad académica, como si estudiaras de forma presencial.

      Plataforma de estudios disponible 24/7.

      Pagos flexibles: por programa completo o materia.

      Campus UDLA edificio principal

      Nuestro prestigio tiene historia

      Tenemos décadas de experiencia. Ofrecemos modelos educativos de excelencia en programas de pregrado, posgrado y diplomados en modalidad 100% online. Nuestra misión es formar personas competentes, emprendedoras y con visión internacional, comprometidas con la sociedad, y con principios y valores éticos.

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