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Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios
Diseña soluciones basadas en datos que combinan analítica avanzada, inteligencia artificial e inteligencia de negocios para impulsar acciones, decisiones estratégicas y procesos de transformación digital en las organizaciones.
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¿Por qué estudiar una carrera enfocada en ciencia de datos e inteligencia de negocio?
Porque los datos se han convertido en el motor de las decisiones, los negocios y la innovación. Esta ingeniería te prepara para trabajar big data, análisis de datos, BI e inteligencia artificial, con alta proyección laboral. Al estudiar esta carrera, obtendrás:
¿Qué aprenderás con esta carrera en ciencia de datos?
En la Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios destacarás en informática aplicada. Aprenderás a trabajar con big data, análisis de datos, ciencia de datos e IA para diseñar soluciones que conectan tecnología, negocio y toma de decisiones estratégicas. Estudiarás:
Número de materias
35
Duración de cada materia
4 semanas
Duración del programa
3 años, 6 meses
Plan de estudios
El programa integra fundamentos computacionales, estadísticos y matemáticos, junto con inteligencia de negocios, analítica avanzada y gestión organizacional, orientados al diseño, implementación y uso de soluciones basadas en datos para la toma de decisiones.
Asignaturas
Fundamentos de ciencia de datos e inteligencia de negocios
Fundamentos de programación
Álgebra lineal
Lenguaje y comunicación
Cálculo diferencial
Arquitectura de computadoras
Programación orientada a objetos
Probabilidad y estadística
Pensamiento crítico y creativo
Cálculo integral
Sistemas operativos
Estructuras de datos
Análisis multivariable
Ciudadanía y sociedad
Matemáticas discretas
Redes
Sistemas de base de datos
Aprendizaje estadístico
Tendencias empresariales basadas en datos
Analítica de clientes
Ecosistemas digitales: big data y cloud
Sistemas avanzados de bases de datos
Minería aplicada a negocios
Gobernanza y seguridad de datos
Sistemas de información para negocios
Productos y servicios data-driven
Programación multiplataforma
Gestión de proyectos en ciencia de datos e inteligencia de negocios
Analítica de negocios y visualización de datos
Procesamiento de lenguaje natural aplicado a negocios
Modelos predictivos avanzados
Inteligencia artificial aplicada
Emprendimiento, innovación y sostenibilidad
Prácticas preprofesionales
*El orden de las asignaturas está sujeto a la programación académica de la Universidad.
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Certificaciones y otros beneficios que potenciarán tu perfil
- Perfil de egreso
Como egresado/a de la Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios, podrás liderar soluciones estratégicas basadas en datos, para organizaciones públicas y privadas. Serás capaz de:
- Proyección laboral
Esta ingeniería te prepara para integrarte a uno de los campos con mayor crecimiento, empleabilidad y proyección global. Las organizaciones demandan perfiles capaces de unir ingeniería, análisis de datos, inteligencia artificial y visión de negocio para transformar información en decisiones estratégicas, optimizar procesos y generar ventaja competitiva.
Áreas y roles donde podrás desarrollarte:
- Qué habilidades obtendrás
Desarrolla un perfil híbrido que integra ingeniería, analítica y visión estratégica para liderar entornos data-driven.
Pensamiento analítico
Ingeniería de datos
Analítica predictiva e IA
Business intelligence
Storytelling con datos
Ética y gobernanza del dato
Conoce a tus profesores
Ana María Pazmiño
Especialista del programa y directora Académica de Ingeniería en IA en UDLA.
Los docentes pueden estar sujetos a cambios.
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Proceso de inscripción
Requisitos
Cumplir, en general, los requisitos de admisión a pregrado:
¿Qué es lo más difícil de estudiar análisis de datos?
Lo más difícil de estudiar análisis de datos no es aprender a programar ni usar modelos avanzados, sino cambiar la forma de pensar. Pasar de “mirar datos” a formular buenas preguntas, entender el contexto del negocio y aceptar que muchas veces los datos están incompletos, sesgados o desordenados.
En la práctica, los mayores retos suelen ser:
Según el World Economic Forum, los perfiles en análisis de datos y ciencia de datos están entre los más demandados globalmente, pero también entre los que requieren mayor capacidad de aprendizaje continuo y adaptación. Por eso, esta carrera exige disciplina, curiosidad y contacto constante con problemas de la industria.
Estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios no es elegir lo fácil: es aprender a pensar como quien convierte información imperfecta en decisiones que mueven empresas.
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