ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios
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Diseña soluciones basadas en datos que combinan analítica avanzada, inteligencia artificial e inteligencia de negocios para impulsar acciones, decisiones estratégicas y procesos de transformación digital en las organizaciones.
PRÓXIMO INICIO
¿Por qué estudiar una carrera enfocada en ciencia de datos e inteligencia de negocio?
Porque los datos se han convertido en el motor de las decisiones, los negocios y la innovación. Esta ingeniería te prepara para trabajar big data, análisis de datos, BI e inteligencia artificial, con alta proyección laboral. Al estudiar esta carrera, obtendrás:
- Alta empleabilidad local y global. La ciencia de datos como carrera y la inteligencia de negocios están entre los perfiles más demandados a nivel mundial, con opciones de trabajo remoto.
- Formación práctica orientada al mundo real. Aprendes a resolver problemas con análisis de datos, modelos predictivos e inteligencia de negocios.
- Dominio del ciclo completo del dato. Desde la adquisición, limpieza y gestión de big data, hasta el modelado, visualización y uso estratégico de información para decisiones.
- Tecnología, IA y negocio integrados. No solo programas ni analizas datos: integras ciencia de datos, inteligencia de negocios para transformar información en decisiones que resuelven problemas reales del negocio y de la sociedad.
- Inteligencia de negocios (Business intelligence). Diseña dashboards, visualizaciones y productos data-driven orientados a resultados empresariales.
- Responsabilidad y visión futura. Te formas con bases sólidas en matemática, estadística y computación, incorporando ética, gobernanza y uso responsable de los datos.
¿QUÉ APRENDERÁS CON ESTA CARRERA EN CIENCIA DE DATOS?
En la Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios destacarás en informática aplicada. Aprenderás a trabajar con big data, análisis de datos, ciencia de datos e IA para diseñar soluciones que conectan tecnología, negocio y toma de decisiones estratégicas. Estudiarás:
- Ingeniería de datos end-to-end. Adquirir, limpiar, modelar y gestionar datos con bases relacionales y NoSQL, pipelines, cloud y fundamentos de big data.
- Análisis predictivo e IA aplicada. Usa estadística, aprendizaje automático y ciencia de datos e inteligencia artificial para anticipar comportamientos y optimizar decisiones.
- Business intelligence e inteligencia de negocios. Diseña dashboards, visualizaciones y productos data-driven orientados a resultados empresariales.
- Traducción del negocio al dato. Formula problemas como modelos analíticos, definiendo métricas, variables y criterios de decisión.
- Gobernanza y uso responsable de la información. Aplicar principios de ética, privacidad y seguridad en proyectos de datos.
PLAN DE ESTUDIOS
El programa integra fundamentos computacionales, estadísticos y matemáticos, junto con inteligencia de negocios, analítica avanzada y gestión organizacional, orientados al diseño, implementación y uso de soluciones basadas en datos para la toma de decisiones.
ASIGNATURAS
- Fundamentos de ciencia de datos e inteligencia de negocios
- Fundamentos de programación
- Álgebra lineal
- Lenguaje y comunicación
- Cálculo diferencial
- Arquitectura de computadoras
- Programación orientada a objetos
- Probabilidad y estadística
- Pensamiento crítico y creativo
- Cálculo integral
- Sistemas operativos
- Estructuras de datos
- Análisis multivariable
- Ciudadanía y sociedad
- Matemáticas discretas
- Redes
- Sistemas de base de datos
- Aprendizaje estadístico
- Tendencias empresariales basadas en datos
- Analítica de clientes
- Ecosistemas digitales: big data y cloud
- Sistemas avanzados de bases de datos
- Minería aplicada a negocios
- Gobernanza y seguridad de datos
- Sistemas de información para negocios
- Productos y servicios data-driven
- Programación multiplataforma
- Gestión de proyectos en ciencia de datos e inteligencia de negocios
- Analítica de negocios y visualización de datos
- Procesamiento de lenguaje natural aplicado a negocios
- Modelos predictivos avanzados
- Inteligencia artificial aplicada
- Emprendimiento, innovación y sostenibilidad
- Prácticas preprofesionales
*El orden de las asignaturas está sujeto a la programación académica de la Universidad.
CERTIFICACIONES Y OTROS BENEFICIOS QUE POTENCIARÁN TU PERFIL
- PERFIL DE EGRESO
Como egresado/a de la Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios, podrás liderar soluciones estratégicas basadas en datos, para organizaciones públicas y privadas. Serás capaz de:
- Diseñar y liderar proyectos data-driven end-to-end, integrando ingeniería de datos, analítica avanzada, IA y visualización para decisiones estratégicas.
- Formular problemas complejos de negocio con enfoque ingenieril, transformando desafíos organizacionales en modelos analíticos y sistemas de inteligencia de negocios.
- Impulsar la optimización y transformación digital, anticipando escenarios, mejorando procesos y generando valor medible a partir de grandes volúmenes de datos.
- Conectar datos con decisión ejecutiva, comunicando resultados de forma clara y persuasiva mediante dashboards, reportes y narrativas a distintos niveles directivos.
- Operar con responsabilidad, ética y gobernanza del dato, aplicando estándares normativos de privacidad y sostenibilidad.
- PROYECCIÓN LABORAL
Esta ingeniería te prepara para integrarte a uno de los campos con mayor crecimiento, empleabilidad y proyección global. Las organizaciones demandan perfiles capaces de unir ingeniería, análisis de datos, inteligencia artificial y visión de negocio para transformar información en decisiones estratégicas, optimizar procesos y generar ventaja competitiva.
Áreas y roles donde podrás desarrollarte:
- Analista de datos / Data Analyst
- Científico/a de datos / Data Scientist
- Ingeniero/a de datos o big data
- Especialista en BI o inteligencia de negocios
- Especialista en Estrategia de IA para Negocios
- Consultor/a en analítica y visualización de datos
- QUÉ HABILIDADES OBTENDRÁS
Desarrolla un perfil híbrido que integra ingeniería, analítica y visión estratégica para liderar entornos data-driven.
Pensamiento analíticoIngeniería de datosAnalítica predictiva e IABusiness intelligenceStorytelling con datosÉtica y gobernanza del dato
CONOCE A TUS PROFESORES
Ana María Pazmiño
Especialista del programa
Los docentes pueden estar sujetos a cambios.
PROCESO DE INSCRIPCIÓN
REQUISITOS
Cumplir, en general, los requisitos de admisión a pregrado:
- Título de bachiller o equivalente, reconocido por el Ministerio de Educación.
- Aprobación del proceso interno de admisión UDLA.
MULTIPLICA TU PERFIL PROFESIONAL CON UDEMY
¿Qué es lo más difícil de estudiar análisis de datos?
Lo más difícil de estudiar análisis de datos no es aprender a programar ni usar modelos avanzados, sino cambiar la forma de pensar. Pasar de “mirar datos” a formular buenas preguntas, entender el contexto del negocio y aceptar que muchas veces los datos están incompletos, sesgados o desordenados.
En la práctica, los mayores retos suelen ser:
- Traducir problemas reales en modelos analíticos útiles.
- Dominar la base estadística y matemática sin perder de vista el impacto práctico.
- Integrar big data, ingeniería de datos, ciencia de datos e IA con decisiones de negocio.
- Comunicar resultados: un buen análisis que no se entiende no genera valor en business intelligence.
Según el World Economic Forum, los perfiles en análisis de datos y ciencia de datos están entre los más demandados globalmente, pero también entre los que requieren mayor capacidad de aprendizaje continuo y adaptación. Por eso, esta carrera exige disciplina, curiosidad y contacto constante con problemas de la industria.
Estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos no es elegir lo fácil: es aprender a pensar como quien convierte información imperfecta en decisiones que mueven empresas.
ELIGE LIDERAZGO UNIVERSITARIO
ÚNICA
universidad ecuatoriana con acreditación institucional en EE.UU.
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de empleabilidad en el primer año de egreso.
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convenios con universidades internacionales.
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estudiantes registrados.
¿CÓMO ES ESTUDIAR 100% ONLINE EN UDLA?
Los horarios se adaptan a tu estilo de vida.
Calidad académica, como si estudiaras de forma presencial.
Plataforma de estudios disponible 24/7.
Pagos flexibles: por programa completo o materia.
NUESTRO PRESTIGIO TIENE HISTORIA
Gracias a nuestros más de 30 años de experiencia, ofrecemos modelos educativos de excelencia académica en 45 programas de pregrado, 34 programas de posgrado y 45 diplomados en modalidad 100% online. Nuestra misión es formar personas competentes, emprendedoras y con visión internacional-global, comprometidas con la sociedad, y basadas en principios y valores éticos.
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