Ingeniería en Sistemas Computacionales
Prepárate para crear, integrar y asegurar sistemas computacionales completos, combinando software, datos, infraestructura, cloud, ciberseguridad e IA aplicada.
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¿Por qué estudiar una ingeniería enfocada en sistemas de información?
Estudiar Ingeniería en Sistemas Computacionales actualmente es apostar por una carrera con alta demanda y proyección laboral. La transformación digital hace que los sistemas de información sean el núcleo de las organizaciones: desde el desarrollo web y la ingeniería de software, hasta DevOps, cloud y ciberseguridad. Además, obtendrás:
¿Qué aprenderás con esta ingeniería orientada a la transformación digital?
Aprende a diseñar, construir y operar soluciones tecnológicas completas, no sólo a programar, sino entender cómo funcionan los sistemas digitalizados de las empresas actuales.La demanda de talento en ingeniería informática crece en Ecuador y Latinoamérica, con oportunidades en múltiples sectores y esquemas de trabajo remoto.
Si buscas una carrera práctica, con movilidad profesional y capacidad de adaptarte a un mundo digital en evolución, esta ingeniería te da las bases técnicas y la experiencia que hoy exige el mercado.
Número de materias
35
Duración de cada materia
4 semanas
Duración del programa
3 años, 6 meses
Plan de estudios
El programa cubre de forma completa software, bases de datos, redes, infraestructura, cloud, ciberseguridad, IA, DevOps y automatización, con una progresión clara desde fundamentos hasta aplicaciones avanzadas y un proyecto integrador.
Asignaturas
Fundamentos de sistemas computacionales
Fundamentos de programación
Álgebra lineal
Lenguaje y comunicación
Cálculo diferencial
Arquitectura de computadoras
Programación orientada a objetos
Probabilidad y estadística
Pensamiento crítico y creativo
Cálculo integral
Sistemas operativos
Estructuras de datos
Física
Ciudadanía y sociedad
Matemáticas discretas
Redes
Sistemas de base de datos
Transformación digital y sostenibilidad
Experiencia de usuario - UX
Ingeniería de software
Seguridad de la información
Sistemas avanzados de bases de datos
Desarrollo web y móvil
Infraestructura en la nube
Aplicaciones distribuidas y paralelas
Administración de base de datos
Auditoría de sistemas computacionales
Gestión de proyectos en sistemas computacionales
Integración de sistemas informáticos
DevOps y automatización de procesos
Inteligencia y análisis de datos
Inteligencia artificial aplicada
Emprendimiento, innovación y sostenibilidad
Prácticas preprofesionales
Proyecto de sistemas computacionales
*El orden de las asignaturas está sujeto a la programación académica de la Universidad.
Descargar brochureCertificaciones y otros beneficios que potenciarán tu perfil
- Perfil de egreso
Al concluir esta Ingeniería en Sistemas Computacionales, serás un profesional capaz de:
- Proyección laboral
Esta ingeniería te prepara para insertarte rápidamente en el mundo laboral, aplicando lo aprendido desde los primeros ciclos. Podrás desarrollar y operar sistemas computacionales, trabajar con datos, infraestructura y entornos cloud, además de participar en proyectos corporativos de transformación digital.
Encuentra oportunidades como:
Tu formación integral te permitirá movilidad laboral, crecimiento acelerado y acceso a esquemas de trabajo remoto, en un mercado con alta demanda de talento en transformación digital, automatización y mejora de procesos tecnológicos.
- Qué habilidades obtendrás
Desarrolla un perfil híbrido que integra ingeniería, analítica y visión estratégica para liderar entornos data-driven.
Sistemas computacionales
Programación
Desarrollo de aplicaciones
Redes y cloud computing
Ciberseguridad
Gestión de riesgos
Resolución de problemas
Trabajo colaborativo
Gestión de proyectos
Conoce a tus profesores
Anita Yánez
Especialista del programa
Los docentes pueden estar sujetos a cambios.
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Proceso de inscripción
Requisitos
Cumplir, en general, los requisitos de admisión a pregrado:
¿Qué debo estudiar para ser DevOps?
Si quieres convertirte en DevOps es necesario conectar desarrollo, operación y negocio, más que sólo programar. Un perfil DevOps domina fundamentos de ingeniería de software, comprende sistemas de información y sabe cómo llevar una aplicación del código a una producción segura y escalable. Ello implica aprender arquitectura de sistemas computacionales, control de versiones, automatización de despliegues, integración y seguridad desde el diseño (DevSecOps).
También es clave entender infraestructura y nube, virtualización, contenedores y modelos de alta disponibilidad, pues las organizaciones operan en entornos híbridos y distribuidos. Según el DORA State of DevOps Report, los equipos con este tipo de prácticas implementan cambios hasta 208 veces más rápido y reducen significativamente fallos en producción (Google DORA, 2023).
Un DevOps profesional, además:
Formarte desde una ingeniería en sistemas computacionales, marca la diferencia entre ejecutar tareas y liderar plataformas digitales.
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