Diplomado en Big Data Aplicada a los Negocios
Potencia tu capacidad para innovar en el ámbito empresarial adoptando una perspectiva vanguardista en la toma de decisiones. Aprovecha los datos obtenidos mediante sistemas de software de última generación, transformándolos en una herramienta poderosa para esculpir modelos de negocio revolucionarios y elaborar estrategias innovadoras. Este enfoque te permitirá no sólo anticiparte a las tendencias del mercado, sino también situarte a la vanguardia del desarrollo empresarial. Desbloquea oportunidades ocultas y cataliza el crecimiento sostenible de los negocios, a través de una gestión estratégica y perspicaz basada en datos de calidad.
Este master incluye curso de introducción a Python gratuito y opcional para quienes no tengan una base de la herramienta.
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Un diplomado Big Data contempla la importancia del de esta disciplina como fuente transformadora de las organizaciones. Obtén un aprendizaje teórico y práctico sobre la aplicación de distintos métodos y lenguajes para el análisis de datos en el contexto empresarial como: Python, Neo4j, Tableau, Forecasting, Web Scraping, entre otros.
Objetivo de este diplomado en big data
Formar a profesionales altamente capacitados con las habilidades necesarias para implementar metodologías avanzadas de analítica, lo que facilitará la promoción de decisiones empresariales informadas y basadas en datos sólidos. Al estudiar Big Data, los participantes tendrán la oportunidad de explorar en profundidad técnicas de análisis de datos y aplicar estas competencias a lo largo del ciclo de vida del Big Data, desde la captura hasta el procesamiento y la visualización.
Este programa no solo proporciona una base teórica robusta, sino que también enfatiza la aplicación práctica de estas técnicas en escenarios empresariales reales, permitiendo a los profesionales desarrollar soluciones innovadoras que impulsen el éxito y la sostenibilidad de sus organizaciones.
Número de materias
Duración de cada materia
Duración del programa
Plan de estudios
- Análisis de red
Unidades temáticas
Introducción a teorías de análisis de red
Aplicaciones del análisis de red
Herramientas para el análisis de red
Análisis de red social con Twitter
Caso práctico 1: Análisis de red en el sector medicina
Caso práctico 2: Análisis de red para la detección de fraudes
Caso práctico 3: Análisis de red en la serie "Game of Thrones"
Caso práctico 4: Implementación de análisis de red en las organizaciones
- Big data aplicada a los negocios
Unidades temáticas
Ciclo de vida del Big Data
Entorno tecnológico aplicado al Big Data
Caso práctico 1: Técnicas de segmentación
Caso práctico 2: Sistemas de recomendación
Caso práctico 3: Forecasting
Caso práctico 4: Credit scoring
Caso práctico 5: Web scraping
Análisis de datos con Tableau
- Tendencias tecnológicas en big data
Unidades temáticas
Big Data retrospectiva y tendencias actuales
Arquitecturas empresariales impulsadas por datos
Caso práctico: transformación de la cadena de suministro
Industria 4.0 y tecnologías habilitadoras
Marco tecnología, organización y entorno (TOE)
Innovación de modelos de negocios basados en datos
Nuevo paradigma Big Data centric e impactos organizacionales
El orden de los módulos está sujeto a la programación académica de la Universidad.
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Leonardo Arévalo
Jorge Nájera
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¿Qué es y para qué sirve el big data?
Hablar de Big Data, qué es y para qué sirve, es una forma de adentrarnos en el entendimiento de cómo el masivo volumen de datos generados constantemente puede ser aprovechado estratégicamente para mejorar las operaciones y la toma de decisiones en cualquier ámbito empresarial. Big Data se refiere al conjunto de procesos y herramientas relacionados con el manejo y análisis de grandes conjuntos de datos, que son tan complejos que los sistemas de procesamiento tradicionales no pueden manejarlos eficientemente.
Su importancia radica en su capacidad para revelar patrones, tendencias y asociaciones, especialmente en relación con el comportamiento humano y las interacciones, lo cual es invaluable para las empresas en su búsqueda de un entendimiento más profundo del mercado y sus consumidores. Con la ayuda de análisis avanzados, las organizaciones pueden identificar nuevas oportunidades, optimizar sus servicios y productos, aumentar la eficiencia operativa, y por supuesto, mejorar la toma de decisiones instintivas por decisiones basadas en evidencia y análisis.
Un diplomado en Big Data para la toma de decisiones puede jugar un rol transformador, equipando a los profesionales con el conocimiento y las habilidades prácticas necesarias para desenterrar y aplicar estas valiosas percepciones de los datos, convirtiéndolos en líderes informados y preparados para navegar la era de la información.
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