Maestría en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos
Esta Maestría en Inteligencia de Negocios te permite profundizar en el análisis y el manejo de datos para transformar la toma de decisiones en los negocios. ¡Inscríbete hoy!
Programa avalado ante la Senescyt, con número de resolución RPC-SO-07-NO.218-2021.
*Para ingresar en alguna de nuestras maestrías debes haber terminado los estudios de grado y contar con un título registrado en la Senescyt (o el trámite en curso).
Este master incluye curso de introducción a Python gratuito y opcional para quienes no tengan una base de la herramienta.
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Conviértete en un data analyst experto
El programa de estudios de nuestra maestría en ciencia de datos es interdisciplinario y está enfocado en desarrollar habilidades para visualización de datos, descubrir patrones ocultos, predecir eventos futuros y generar información de interés gerencial como una solución efectiva para el desarrollo organizacional e innovación empresarial.
Número de materias
13
Duración de cada materia
4 semanas
Duración del programa
1 año, 4 meses
Plan de estudios
Asignaturas
- Inteligencia de negocios
Aprende de manera integral la implementación y gestión de la inteligencia en las organizaciones desde una perspectiva técnica y de administración.
- Introducción a Big Data
Analiza la tecnología de Big Data y define los conceptos centrales detrás de sus problemas, aplicaciones y sistemas.
- Visualización de datos
Expande tu capacidad de comunicación y presentación de resultados proveniente del análisis de datos y revisa las herramientas disponibles para la visualización de datos y Big Data.
- Ética y seguridad de datos
Examina una amplia gama de aspectos y conceptos éticos de seguridad y de privacidad relacionado al uso de datos en los negocios.
- Estadística de negocios
Revisa el conocimiento estadístico relacionado al análisis descriptivo, funciones de probabilidad, inferencias, estimaciones y prueba de hipótesis.
- Gestión de bases de datos (DBMS)
Profundiza en el manejo, diseño y la implementación de bases de datos estructuradas, relacionales y no estructurados, logrando desarrollar bases de datos para organizaciones.
- Analítica de datos y toma de decisiones
Desarrolla el conocimiento y las habilidades a través de casos de estudio para comprender los procesos de decisión organizacional.
- Analítica predictiva
Estudia la analítica predictiva como componente fundamental de la ciencia de datos, enfocándote en minería de datos y el análisis predictivo.
- Optimización y modelos de decisión
Entiende la analítica prescriptiva como componente fundamental de la ciencia de datos con una base sólida en la aplicación de herramientas y técnicas para la optimización y modelos de decisión aplicado a los problemas gerenciales.
- Big data aplicada a los negocios
Analiza casos prácticos en distintas industrias donde el Big Data juega un papel importante para la generación de nuevos modelos de negocios.
- Análisis de red
Comprende los fundamentos teóricos y técnicos para el análisis de redes con una variedad de técnicas de análisis y el análisis de casos prácticos.
- Tendencias tecnológicas en Big Data
Explora nuevas tendencias tecnológicas y metodológicas en el campo de la inteligencia de negocios y ciencia de datos, como las tecnologías emergentes y sus aplicaciones en distintos contextos.
- Proyecto MBD*
Diseña una estrategia organizacional basa en la analítica y gestión de datos empresariales mediante técnicas, metodologías, tecnologías o plataformas de software para el análisis de datos.
Requisitos:
Título de tercer nivel debidamente registrado en el Sistema Nacional de Información de Educación Superior del Ecuador (SNIESE).
Si el título de tercer nivel de grado fue obtenido en el exterior, el estudiante deberá registrar su título de tercer nivel, o su equivalente, ante la Senescyt.
Cumplir con los requisitos de admisión institucional.
Dos años de experiencia laboral (deseable).
Expertos que inspiran, líderes que enseñan
Andrés Navas Perrone
Director del programa
Los docentes pueden estar sujetos a cambios.
- ¿Por qué estudiar la maestría en inteligencia de negocios y ciencia de datos?
Esta maestría en análisis de datos te prepara para generar soluciones innovadoras para el desarrollo organizacional, a través de la analítica y el Big Data. Aprende a gestionar y rentabilizar todo tipo de data y formaliza tu conocimiento práctico de minería de datos con una visión estratégica empresarial de Business Intelligence.
- Beneficios de la maestría
En nuestra maestría en análisis de datos podrás disfrutar los mejores beneficios para tu aprendizaje y entrenarte con la guía de excelentes docentes de alto nivel y experiencia internacional.
- Una maestría diseñada para ti
La Maestría en inteligencia de negocios y ciencia de datos está dirigida a:
No es necesario que tengas conocimientos técnicos previos en programación para sacar el máximo provecho del programa.
- Egresados de alto nivel
Con la Maestría en Inteligencia de Negocios serás un experto capaz de:
- Visión integradora
- Desarrolla tu máximo potencial
La maestría en inteligencia de negocios te prepara para usar herramientas como:
Software de visualización de datos interactivos centrada en la inteligencia empresarial.
Sistema de base de datos NoSQL, orientado a documentos y de código abierto.
Lenguaje de alto nivel de programación utilizado para desarrollar aplicaciones de todo tipo.
Lenguaje de modelado algebraico utilizado para resolver problemas de optimización matemática complejos.
¿Por qué estudiar una maestría en big data?
Según un análisis de Mordor Intelligence, se espera que el mercado del Business Intelligence alcance los 42.49 mil millones de dólares para 2028, lo que habla de una creciente demanda de especialistas que lleven la innovación tecnológica al desarrollo de negocios y estrategias empresariales.
En este contexto, los profesionales egresados de una maestría en business intelligence deben ser capaces de:
La transformación digital está sucediendo a pasos acelerados, por ello, estudiar una maestría en big data, con enfoque en el desarrollo de negocios, será cada vez más esencial para cualquier persona que busque crecer en el ámbito empresarial.
Tendencias y pronósticos de crecimiento (2023 - 2028), Mordor Intelligence, 2023.
Testimonios de nuestros egresados
Con la Maestría en Ciencia de datos adquirí conocimiento en una de las áreas de mayor crecimiento a nivel profesional y laboral en la región, además del mundo. He tenido varias propuestas laborables y adicionalmente ingrese a gestionar datos en una compañía que brinda servicios a una multinacional. Ha sido una experiencia retadora y gratificante, además que me ha permitido desarrollar nuevos esquemas para un negocio propio.
NICOLAS ARAQUÉ
Me permito extender un sincero agradecimiento a la universidad y a todo el personal docente, administrativo y a mis compañeros que han contribuido en el cumplimiento de mis objetivos en esta maestría. Los conocimientos y habilidades adquiridas aportan en mi crecimiento académico y profesional, sobre todo en el aprendizaje de nuevas tendencias y herramientas en el manejo de datos; así como en el enfoque ético y responsable adquirido. Esta experiencia tiene un impacto invaluable en mi vida, gracias a la UDLA por su educación de excelencia.
ANDRÉS PANTOJA
Proyecto Capstone
Predicción demanda energía eléctrica en ecuador
Los estudiantes implementaron modelos predictivos para identificar cuando la oferta de energía será superada por la demanda a nivel nacional. Proponen estrategias para evitar este problema y optimizar la producción energética en el país.
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Los estudiantes utilizan métodos de segmentación para identificar empresas de acuerdo a su grado de madurez digital. Proponen estrategias para fomentar el uso tecnológico en los sectores productivos del país.
Modelado de portafolios de las cooperativas de ahorro y crédito del ecuador
Los estudiantes crearon un modelo de optimización de las carteras para las cooperativas de ahorro y crédito del país. Proponen estrategias para maximización de rentabilidad para cuatro segmentos financieros.
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