Diplomado en People Analytics

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Con este diplomado serás un experto en aplicar la analítica de datos en el área de recursos humanos para optimizar la gestión del talento en tu empresa.

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¿Por qué estudiar un diplomado en analítica de datos en recursos humanos?

En un entorno empresarial donde la data es clave para tomar decisiones estratégicas, adquirir habilidades en análisis de datos es esencial para cualquier experto en Recursos Humanos que aspire a liderar en su campo.

Este Diplomado en People Analytics te permitirá convertir los datos en insights accionables, mejorando la gestión del talento y optimizando procesos clave para tu empresa.

Número de materias

3

Duración de cada materia

4 semanas

Duración del programa

4 meses

Plan de estudios

Este programa ha sido diseñado específicamente para que domines las herramientas de data analytics en recursos humanos.

Evoluciona tu camino profesional, estudia el Diplomado en People Analytics, descarga el brochure y conoce más de los beneficios de este programa.

  • Exploración de datos

    Realizarás análisis exploratorios de datos para visualizar e interpretar resultados, utilizando herramientas de analítica.

  • Analítica predictiva

    Evaluarás modelos predictivos de aprendizaje supervisado para anticipar eventos futuros en las empresas.

  • Analítica de RRHH

    Resolverás problemas críticos de recursos humanos en las organizaciones empleando metodologías de la analítica empresarial.

Requisitos para estudiar este diplomado sobre gestión de datos para recursos humanos

  • Adaptabilidad y aprendizaje continuo.

El orden de los módulos está sujeto a la programación académica de la Universidad.

Descarga el plan de estudios

Conoce a tus docentes

Andrés Navas

PhD. - Desarrollador del diplomado

Cuenta con un PhD en Administración Tecnológica, Políticas y Economía de la Universidad Nacional de Seúl, una Maestría en Ingeniería en Información y Comunicaciones de la Universidad Técnica de Mittelhessen en Alemania, y es Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones de la Escuela Politécnica del Litoral en Ecuador. Además, es graduado del MIT en Ciencia de Datos Aplicada y cuenta con certificaciones en diseño de productos y servicios en inteligencia artificial de la misma institución.

Con alrededor de 10 años de experiencia en los sectores público, privado y académico, es experto en teorías de innovación, transformación digital y ciencia de datos, con una trayectoria que abarca el diseño e implementación de programas de desarrollo tecnológico y políticas TIC, así como la transferencia tecnológica entre Corea del Sur y Latinoamérica.

Víctor Gonzáles

PhD – Docente

Doctor y master en Tecnología de Información y Telecomunicaciones del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea del Sur (KAIST). Experto en modelos de aprendizaje de máquina, investigador en el área de ciencia de datos, docente y exdirector del departamento de Ingeniería Telemática de la Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra (PUCMM) de la República Dominicana.

Alta experiencia como gerente de proyectos de alto impacto para la implementación tecnológica e inteligencia de la información para entidades de gobierno.

Víctor Morales

PhD – Docente

Cuenta con un doctorado en Estadística de la Universidad de Valparaíso, Master en Matemáticas Aplicadas de la Universidad San Francisco de Quito, además de otros títulos de postgrado obtenidos en Ecuador y Chile.

Actualmente es gerente de productos y marketing encargado en el diseño de estrategias de productos. Alta experiencia en el sector financiero como gerente de analítica.

Ing. Santiago X. Saavedra Y.

MBA, MsC. — Docente

Cuenta con un título de Ingeniería Industrial por parte de la Universidad San Francisco de Quito, así como un Máster en Administración de Empresas, MBA, por la Escuela de Negocios EOI en Madrid. Así como varias acreditaciones de posgrado y especializaciones en España, Ecuador y Estados Unidos.

A lo largo de su trayectoria profesional, se ha enfocado en desarrollo e implementación de tecnologías para digitalizar procesos organizacionales, integrando el análisis avanzado de datos para impulsar la competitividad empresarial. Además, su pasión por la docencia lo ha conducido a impartir clases tanto de pregrado como de maestría.

IDr. César Ron

Data Scientist, Machine Learning Engineer —Docente

Experto y apasionado de la IA con más de 10 años de experiencia en la industria y la academia. Cuenta con un título en Ingeniería Química por la Escuela Politécnica Nacional, Doctorado en el área de Simulación Computacional en The University of Utah, Máster en Inteligencia Artificial por la Universidad Internacional de la Rioja, así como cursos y capacitaciones en Ciencia de Datos, Big Data, lenguajes de programación, computación cuántica y otras áreas relacionadas con la IA.

Su experiencia profesional abarca áreas como Data Scientist Chapter Lead en Banco Pichincha, Científico de Datos con desarrollo en soluciones de IA/DS cumpliendo con estándares MLOps. Además de experiencia docente, al desempeñárse en diversos roles en los campos de la ingeniería, matemáticas, ciencia de la computación y estadística, así como asesorías en temas aplicados en la IA.

    Los docentes pueden estar sujetos a cambios.

    • Capacidades al egresar, desde transformación organizacional a análisis de datos
      • Segmentar y evaluar el desempeño de los empleados con técnicas avanzadas en analítica. 

      • Crear modelos predictivos que anticipen la rotación de empleados y planifiquen de manera óptima la fuerza laboral. 

      • Evaluar y diseñar estrategias basadas en datos para fomentar un entorno laboral inclusivo y equitativo

    • Potencia tu talento con nuevas habilidades
      • Gestión de datos

      • Data analytics

      • Creación de modelos predictivos

      • Liderazgo

      • Ciencia de datos

      • Estrategias de recursos humanos

    • Abre nuevas puertas en tu futuro profesional

      Con los conocimientos y habilidades desarrollados en el Diplomado en People Analytics, podrás acceder a nuevas oportunidades, como:

      • Gerente de Recursos Humanos.

      • Analista de Recursos Humanos.

      • Reclutamiento, crecimiento y retención.

      • Ciencia de datos aplicada al talento humano.

      • Liderazgo en la fuerza laboral. 

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    Qué es, qué mide y por qué es tan importante

    People Analytics es la aplicación del análisis de datos en Recursos Humanos para tomar decisiones informadas sobre la fuerza laboral. Mide aspectos cruciales como la productividad, retención, satisfacción, y desempeño de los empleados.

    La importancia radica en su capacidad para transformar datos en insights accionables, impulsando la eficiencia y el crecimiento organizacional al alinearse mejor con los objetivos empresariales.

    Domina esta herramienta esencial y evoluciona tu perfil profesional. ¡Inscríbete hoy mismo!

    Soft skills indispensables en gestión de datos y recursos humanos

    Las soft skills que dominarás en este diplomado no solo mejorarán tu capacidad para analizar datos, sino que también te prepararán para liderar equipos, resolver problemas complejos y enfrentar los desafíos actuales en la gestión del talento humano.

    • Pensamiento crítico: Analizarás datos de manera profunda para tomar decisiones informadas y estratégicas.

    • Resolución de problemas: Encontrarás soluciones efectivas a desafíos complejos en la gestión del talento humano.

    • Adaptabilidad: Ajustarás estrategias rápidamente en un entorno laboral en constante evolución.

    • Aprendizaje continuo: Te mantendrás a la vanguardia de las tendencias en datos y recursos humanos.

    Al dominar estas soft skills a través del Diplomado en People Analytics, te convertirás en un profesional completo y adaptable, capaz de liderar con confianza en el ámbito de Recursos Humanos. ¡Da el siguiente paso en tu carrera y transforma tu futuro con este diplomado!

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      Tenemos décadas de experiencia. Ofrecemos modelos educativos de excelencia en programas de pregrado, posgrado y diplomados en modalidad 100% online. Nuestra misión es formar personas competentes, emprendedoras y con visión internacional, comprometidas con la sociedad, y con principios y valores éticos.

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